Scientific Python

Unter dem Überbegriff „Scientific Python“ werden in Python einige Pakete zusammengefasst, die speziell für wissenschaftliches Arbeiten entwickelt wurden.

• Mathematik mit Standard-Modulen
• ipython – eine Python-Entwicklungsumgebung
  • Navigationshilfen
  • magic-Funktionen
  • Konfigurationen
• matplotlib – ein Plotter für Diagramme
  • Liniendiagramme mit plot() erstellen
  • Anpassung von Matplotlib-Diagrammen
• numpy – eine Bibliothek für numerische Berechnungen
  • Numpy-Arrays erstellen
  • Inhalte von Numpy-Arrays abrufen und verändern
  • Funktionen für Numpy-Arrays
• pandas – eine Bibliothek für tabellarische Daten
  • Arbeiten mit Series-Objekten
  • Arbeiten mit Dataframe-Objekten
• sympy – ein Computer-Algebra-System
  • Konstanten und mathematische Funktionen
  • Ausmultiplizieren und Vereinfachen
  • Gleichungen und Ungleichungen
• Beispielaufgaben für Scipy, Sympy und Pandas
  • Ziffernsumme
  • Zahlenrätsel (Division)
  • Volumen bei Rotation um die -Achse
  • Geradliniger Flug
  • Leistungsaufgabe
  • Aufeinander folgende Zahlen
  • Altersaufgabe
  • Diskriminante
  • Quadratfläche aus Diagonale
  • Quaderliste – Volumen und Oberfläche
  • Quaderliste - minimales oder maximales Volumen
  • Quader
  • Punktspiegelung
  • Parabel – Scheitel und Öffnung
  • Lage eines Kreises und einer Gerade